Анализ устойчивости к кибератакам: как мы провели комплексный аудит крупной web-платформы

Анализ устойчивости к кибератакам

Заказчиком выступила крупная компания, развивающая многофункциональную веб-платформу для работы с клиентами и партнерами. Система включала десятки сервисов и модулей, интегрированных между собой, и активно использовалась как внутренними подразделениями, так и внешними пользователями.

Задача проекта — провести анализ защищенности и оценить общую киберустойчивость платформы, ее способность противостоять современным атакам. 

Ключевой проблемой стала сложная архитектура: микросервисный подход, разнородные технологии и отсутствие единой стратегии по обеспечению кибербезопасности. Это повышало риск появления уязвимостей, незаметных при стандартных проверках.

Задачи и цели проекта

Перед командой стояли следующие задачи:

  • провести комплексный аудит и тестирование платформы;
  • выявить уязвимости, которые могли быть пропущены стандартными методами;
  • смоделировать реальные сценарии атак для проверки фактической защиты;
  • подготовить рекомендации и план повышения уровня безопасности;
  • составить дорожную карту с приоритетами для дальнейшего развития процессов.

Цель проекта заключалась не только в фиксации текущих проблем, но и в том, чтобы дать компании четкое понимание уровня ее безопасности и обеспечить устойчивость к атакам.

Подход: от классического аудита к глубокому анализу архитектуры

Классического аудита было недостаточно из-за масштаба платформы, сложных взаимосвязей между сервисами и необходимостью моделировать реальные атаки. Мы применили комбинированный метод: архитектурный анализ, тесты на проникновение и аудит конфигураций.

Этапы работы:

  • исследование архитектуры и ключевых точек интеграции;
  • проверка API, фронтенда и бэкенда;
  • поиск архитектурных ошибок и уязвимостей авторизации;
  • анализ конфигураций и политик доступа;
  • подготовка рекомендаций и дорожной карты.

Такой подход позволил не только зафиксировать отдельные уязвимости для обеспечения киберустойчивости, но и выявить системные слабости, которые могли бы стать причиной серьезных инцидентов в будущем.

Что было сделано

Мы объединили аудит и моделирование атак. Работа включала:

  • исследование архитектуры и интеграций;
  • проверку серверов, контейнеров и облачных сервисов;
  • анализ политик доступа и бизнес-логики;
  • моделирование атак на всех уровнях.

Применялись автоматизированные сканеры (Burp Suite, Nessus, Nmap, OWASP ZAP), средства анализа облачных конфигураций и IAM-политик, а также ручные методы. Так удалось оценить фактический уровень защищенности и обеспечение киберустойчивости.

Обнаруженные уязвимости и угрозы

Выявили проблемы разного уровня:

Высокий риск:

  • ошибки в управлении сессиями, позволявшие обходить MFA;
  • слабая сегментация сервисов;
  • уязвимости в API, дававшие доступ к данным по поддельным токенам.

Средний риск:

  • неправильные конфигурации контейнеров;
  • избыточные права отдельных учетных записей;
  • ошибки бизнес-логики без ограничений операций.

Низкий риск:

  • устаревшие библиотеки;
  • некорректные HTTP-заголовки;
  • избыточные сообщения об ошибках.

Полученные результаты и рекомендации

Критические риски были связаны с аутентификацией и API. Всего зафиксировано 5 уязвимостей, которые могли привести к компрометации данных.

Высокий приоритет — архитектурные просчеты. После внедрения рекомендаций доля аккаунтов с избыточными правами снизилась на 70%, доступ между сервисами был разделен.

Средний риск — устаревшие библиотеки и ошибки логики. До аудита их доля превышала 40%, после проекта все обновлены, а количество избыточной информации в сообщениях об ошибках сокращено на 80%.

Цифры «было — стало»

  • 15+ критических и высоких уязвимостей → 0 после исправления за 30 дней;
  • 40% устаревших библиотек → 100% обновлены;
  • 25 аккаунтов с избыточными правами → 7 (−70%);
  • обход MFA и ошибки API → устранены полностью;
  • время реакции на инциденты сокращено на 35% благодаря логированию и мониторингу.

Чтобы систематизировать работу, мы предложили заказчику пошаговый план:

 1. Устранить критические ошибки в API и механизмах аутентификации — это было сделано в течение 30 дней.

 2. Пересмотреть архитектуру: усилить сегментацию и ограничить права учетных записей.

 3. Обновить устаревшие библиотеки, внедрить защиту API и централизованное логирование.

 4. В перспективе развивать процессы безопасной разработки: интегрировать DevSecOps-практики, моделировать угрозы и обучать команды.

Результаты показали: даже сложная платформа может быть защищена, если выстроено правильное управление безопасностью. Компания получила прозрачную картину рисков, план развития и реальные улучшения, которые позволяют снизить вероятность серьезных инцидентов более чем на 60% в ближайший год.

Для любой организации важно понимать: информационный риск — это не только техническая деталь, а фактор, напрямую влияющий на бизнес и клиентов. Если вашей компании нужно повысить уровень защиты и выстроить системный подход к киберустойчивости, специалисты Data Security помогут. Мы проводим аудит инфраструктуры, анализ уязвимостей, тестирование на проникновение и внедряем практики, которые работают в реальных цифровых условиях.